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     车牌识别系统在市场中的各种应用情况

车牌识别系统发展?#25913;?#26469;已得到很多用户的青睐并在较大范围内使用本文就以其应用现状为基础为读者详细介绍车牌识别技术的主要内容希望给读者一点参考

根据标准JT-T604-2004汽车号牌视频自动识别系统的定义车牌识别器是用来对车辆号牌进行图像抓拍分析识别最终输出车辆号牌信息的系统

车牌识别器采用包含智能补光技术的专用?#19978;?#31995;统其基于计算机图像处理技术对抓拍的车牌图像进行分析通过定位旋转校正分割识别等过程自动识别车牌

        车牌识别专用相机

车牌识别技术介绍

车牌识别系统主要包括触发模块?#19978;?#27169;块识别模块通?#25293;?#22359;和应用模块五部分其中?#19978;?#27169;块识别模块是车牌识别系?#36710;?#20851;键

触发模块自动检测车辆在指定区域的存在常用的触发方式有线圈触发视频触发红外触发?#29366;?#35302;发激光触发目前收费系统中使用最多的触发方式为线圈触发

?#19978;?#27169;块用?#19978;?#25511;制和补光技术使?#33945;?#20687;机全天候?#19978;?#28165;晰

定向反射与自然光相结?#31995;?#35782;别原理提高了牌照识别率和定位率定位率高则识别率也高摄像机?#19978;?#25511;制技术和智能补光技术确保了?#19978;?#36136;量使得不受大灯和光线明暗的影响?#19978;?#28165;晰识别率高

识别模块其用于抓拍车辆图像采用图像处理和模式识别技术对抓拍的图像分析识别

车牌识别技术应用于城市道路?#23548;?#25910;费系统不需要安装任何车载设备可以减少一大笔初期投资但?#23548;?#25910;费系统对车牌识别的?#32423;?#35201;求非常高

高速公路收费管理

1联网收费系统

在目前的收费系统中存在着一些问题如司机之间换卡等造成通行费流失;收?#35328;?#20316;弊降车?#20572;?#36896;成通行费流失;收?#35328;笔?#36755;车牌工作量大且容易出错;免费车黑名单车没?#34892;?#24687;化管理

系统在出入口车道安装车牌识别器可以解决上述问题防止司机之间换卡避免通行费流失;辅助车?#22836;?#31867;自动建立车牌与车型一一对应的车型库防止车型降档;车牌信息自动识别收?#35328;?#26657;核避免出错;建立免费车辆数据库只有免费车辆数据库中的车辆才能免费放行;建立黑名单车辆数据库当黑名单车辆通过出口的时候系统会自动报警提示进行相关处理

2多路径识别拆分帐系统

在联网收费系统建设中都面临着多路径识别及结算问题在联网收费环境下不可避免地存在有高速公路环路情况即车辆可以在网络内由一点出发通过不同的线路到达目的地在投资主体多元化的路网环境下路径识别不仅仅涉及对每一通行车辆如何计算通行费同时还要考虑将收入的通行费拆分给哪个收费单位的问题通行费的拆?#31181;?#25509;关系到各条高速公路的合法利益

为了解决以上问题在高速公路路网内的所有收费站入口车道出口车道安装车牌识别器;在多义性路径的关键点上安装门架式车牌识别系统系统最大限度地发挥车牌识别的作用为路径识别提供专业实用的管理决策?#22836;?#21153;信息大大提高收费效?#35270;?#30417;管水平图7展示了多路径识别拆分帐系统网络组成结构及各部分功能

公路超限治理

1超限检测站快速检测系统

货运车辆经过公?#20998;?#36229;站时经常因为检测过程复杂而造成堵车公?#20998;?#36229;检测站大部分还采用人工输录方式平均?#32771;?#27979;一辆货运车辆需要2-3?#31181;?#26102;间一些交通流量大的治超站常常发生堵车现象

在安装了车牌自动识别系统后被检测车辆的车牌号载重量等要素将被自动输入到电脑省去了人工输录的过程?#32771;?#27979;一辆货车只需要10秒钟大大节省了检测时间提高了工作效率及执法的透明?#21462;?/P>

2高速预检称重系统

在车流量大车道多车速快的公路上安?#26696;?#36895;预检称重系统对在行车道上正常行驶的载货车辆进行重量预检测如有车辆超过系统设定的限载值则该车辆的车牌照号码及车辆图像检测数据等都被传输到前方的治理超限超载执法站内;而经高速预检系统预检测装载符合规定的车辆则正常行驶无须进入执法站内

高低速结合动态称重系统是在车流量大车道多车速快的公路上治理超限超载的一个良好的解决方案它具有检测效率高检测针对性强的特点既减轻了执法站内低速称重的检测压力又保证了公?#26041;?#36890;不会因执法检测而导致拥堵

停车场单位出入口车辆管理

       公司大门停车场车牌识别

如何保障车辆停泊的安全这是一直困扰停车场管理者的难题?#20013;?#30340;解决方法是进场发卡出场核对卡的核对分两个方面来进行入场身份核对依靠电?#36234;?#34892;而人车相符性的核对则由保安员进行靠人的?#19988;?#21147;和责任心来识别处理存在的问题是由于人的?#19988;?#21147;和责任心因人不同而不同因此在?#23548;?#24037;作中是否出错会因人而异而且每换新人必须重新培?#24608;?/P>

在出入口车道?#31246;?#35013;车牌识别器即可以解决上述问题车牌信息自动识别;自动建立车牌与身份卡一一对应关系当车辆出场时系统会自动核对防止无入场身份的人开车出场和有入场身份的人开别人的车出场;建立免费车辆数据库只有免费车辆数据库中的车辆才能免费放行;建立黑名单车辆数据库当黑名单车辆通过出口的时候系统会自动报警提示进行相关处理

车管所机动车检测线

机动车自动检测系统配置车牌识别系统自动化程度进一步提高明显缩短检测总时间减少待检车辆排队长度获得了明显的社会效益和经济效益

车牌识别系?#36710;?#21457;展

视频图像处理由工控机向DSP再向智能相机机内?#32771;?#25104;了高速DSP处理芯片方向发展;视频图像传输将由图像数据远距离传输到后端主机发展为图像采集识别处理数据存储等工作全部在相机内部进行即将高清摄像机的图像采集处理存贮通讯一体化;

车牌识别软件不断更新准确率提高到98%识别车牌类型不?#26174;?#21152;可以识别农用车牌民航车牌境外车牌等特殊车牌;

监控范围从机动车车牌扩展到车身特征司乘人员特征;

以车身颜色识别为代表的视?#23548;?#27979;技术进一步应用;

补光方式由恒定照明向闪光灯再向LED?#21697;?#23637;;

车辆检测方式由环行线圈检测发展为视?#23548;?#27979;;

车辆测速范围和精度不断提高?#19978;?#22280;测速向视频辅助测速发展;

车牌识别由单次抓拍识别发展为视频流多次识别;

注重环保节能降?#25237;?#39550;驶人的影响;

车牌识别更专业设备维护更便捷售后服务更专业网络覆盖面更广

车牌识别系统新技术应用

本文结合以往的成功案例将介绍在车牌识别系统中的新技术应用

1高性能嵌入式处理系统

传?#36710;?#39640;清系统中系统将相机拍的图片发送给工控机等处理系统进行识别处理和存储等操作这样对传输和处理设备的要求非常高很难达到系?#36710;?#35774;计处理能力要求

新的智能高清摄像机嵌入式处理方案能?#34892;?#35299;决上述问题每个车道配置一台200万像素智能高清摄像机分辨率高达16001200像素负责车辆前排司乘人员面部特征捕获牌照自动识别和车身颜色的自动识别等工作并将处理结果通过以太网发送给智能高清摄像机终端服务器

终端服务器采用嵌入式linux专用系统负责车辆通行信息的接收存储和上传同时用户可通过终端服务器查看管理所有前端设备每台智能高清摄像机终端服务器可同时连接多达20台智能高清摄像机极大提高系统处理性能

智能高清摄像机内?#32771;?#25104;工业级逐行扫描CCD和高速DSP芯片独立完成整个图像抓拍车牌识别车身颜色识别车速获取等功能车辆信息获取完成后由结果装配与通讯模块打包通过以太网上传终端服务器增强系统处理能力使系统结构清晰简洁扩展方便

2反馈控制的全天候高清晰?#19978;?/EM>

整个?#19978;?#31995;统是一个由智能高清摄像机智能补光灯?#32479;上?#25511;制软件组成的精密系统它们之间的?#34892;?#37197;合?#22836;?#39304;控制使得白天和晚上抓拍的车辆图像清晰度高确保车身车牌和车辆前排司乘人员面部特征都清晰可辨

系统综合了车辆前挡风玻璃对光线的反射特性贴膜情况环境光线照射情况采用了特殊的镜头专门的?#19978;?#25511;制策略和补光方式同时安排了合理的设备布设方式使得系统全天候对各类车?#25237;?#33021;?#34892;?#35299;决前挡风玻璃反光和强光直射等问题确保车身车牌和车辆前排司乘人员面部特征都清晰可辨

3车身颜色识别

可自动对车身颜色的深浅和10种常见车身颜色进行识别为公安稽查和刑侦案件侦破提供了科技新手段

系统可自动区分出车辆为深色车辆还是?#25104;?#36710;辆;并识别出10种常见车身颜色包括白色银色灰色(含灰与银灰)黑色红色(含红与暗红)深蓝色蓝色(含蓝和青)黄色(含金黄和黄)绿色(含绿和暗绿)褐色(含浅褐和褐)10种颜色以外的颜色(含花色车辆)属于其它颜色

深浅分类准确率不小于80%;10种常见车身颜色识别准确率不小于60%

采用视频触发作为辅助触发在线圈触发失效的情况下能够在较短的时间内报警同时取代线圈进行触发工作这样用户可以在第一时间得到?#25910;?#20449;息在问题解决前仍然可以?#34892;?#30417;控道路运行状况可以做到无间?#31995;?#30417;控?#22270;?#26102;的反应

采用两个独立的网络结构即终端服务器与智能高清摄像机之间的网络和终端服务器与中心之间的网络相互独立这样可以减少对公安网IP地址的占用监测点内的设备增加或IP变更更加方便网络安全性也大大提高

结束语

新一代基于高清智能工业相机的一体化车牌识别系统将在智能交通领域?#32479;?#24066;安防领域发挥更大作用并将在各类应用中展现出其先进技术的优势

 

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