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车牌识别系?#36710;?#21407;理及停车领域的应用

图像处理(image processing)用计算机对图像进行分析以达到所需结果的技术又称影像处理图像处理一般指数字图像处理数字图像是指用工业相机摄像机扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组该数组的元素称为像素其值称为灰度值图像处理技术的一般包括图像压缩增强和复原匹配描述和识别3个部分 常见的系统有?#30340;?#35270;系统图智能系?#36710;x?#30446;前是正在逐渐兴起的技术

21世纪是一个充满信息的时代图像作为人类感知世界的视觉基础是人类获取信息表达信息和传递信息的重要手段数字图像处理[9]即用计算机对图像进行处理其发展历史并不长数字图像处理技术源于20世纪20年代当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片采用了数字压缩技术首先数字图像处理技术可?#22253;?#21161;人们更客观准确地认识世界人的视觉系统可?#22253;?#21161;人类从外界获取3/4以?#31995;?#20449;息而图像图形又是所有视觉信息的载体尽管人眼的鉴别力很高可以识别上千种颜色但很多情况下图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的通过图象增强技术可以使模糊甚至不可见的图像变?#20204;?#26224;明亮

数字图像处理的目的

(1)提高图像的视觉感官质量产生更适合人类视觉观察和识别的图像如进行图像的亮?#21462;?#24425;色变换增强图像进行几何变换等以改善图像的质量

(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息为计算机分析图像提供便利提取的特征可以包括很多方面如灰度/颜色特性边界/区域特性纹理特性形状/拓扑特性以及关系结构?#21462;?/P>

(3)利用对图像数据进行变换编码和压缩,来提高信息传输效率减少图像信息存贮容量图像和视频信息量很大常常需要对这类数据进行有效的压缩

(4)利用图形图像方面的技术与方法帮助人们理解和分析数据即信息可视化

(5)信息安全的?#27573;?#24456;广,大到国家军事政治,小到个人信息的泄露?#21462;?#21033;用数字图像处理技术可以对其进行监控?#22270;?#21035;

在计算机中按照颜色和灰度的多少可?#36234;?#22270;像分为二值图像灰度图像索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像

车牌号码是车辆的身份标识每辆汽车?#21152;形?#19968;对应的车牌号码车牌识别系统可以自动的对车辆车牌识别登记管理方便快捷目前已成为识别车辆身份的重要手段广泛的应用在以下三个领域

停车场车牌识别

车牌识别在停车场中的应用已十分广泛通过对进出车辆牌照号码的识别记录实现车辆的自动管理节省人力成本提高效?#30465;?#20063;是免取卡停车场系?#36710;?#37325;要一环当有车辆驶入时车牌是被系统会自动判断车辆是否为停车场用户如果的停车场固定用户道闸会自动开启车辆驶入如果是临时用户系统则会自动计时收费智能化高十分方便

原理

车辆检测可采用埋地线圈检测红外检测雷达检测技术视?#23548;?#27979;等多种方式感知车辆的经过并触发图像采集抓拍

图像采集通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时不间断记录采集

预处理噪声过滤自动白平衡自动曝光以及伽马校正边缘增强对比度调整?#21462;?/P>

车牌定位在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描确定车牌区域

字符分割在图像中定位出车牌区域后通过灰度化二值化等处理精确定位字符区域然后根据字符尺寸特征进行字符分割

字符识别对分割后的字符进行缩放特征提取与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别

结果输出将车牌识别的结果以文本格式输出

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