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摘要提出了一种完全基于结构知识的字符识别方法。该方法以字符的结构特点和笔画类型、数据及位置作为识别特片生成判定时再利用判定树对汽车牌照中的字母和数字进行分类识别。

  汽车牌照识别是基于图像分割和图像识别理论对含有汽车牌照的图像进行分析处理从而确定汽车牌照在图像中的位置并进一步提取和识别出文本字符。从不同车牌图像中分割出的字符图像各式各样尺寸变化范围大增加了识别的?#35759;取?#23613;管可以采用图像变换方法将分割出的所有字符图像归一化为相同尺寸但归一化过程又不可避免地丢失有用的字符信息造成图像失真无助于提高识别准确率并且浪费时间降低了识别速?#21462;?/P>

  本文通过分析汽车牌照的特点提出了一种利用字符的笔画特征和结构知识对汽车牌照中的字母和数字进行识别的方法。试验表明该方法识别速度快、准确率高不受字符图像大小影响适应性强。

  1 车牌字符结构和识别

  中国大陆汽车牌照中使用的字符包括59个汉字、25个英文字母(字母I不用)和10个阿拉伯数字三种类型共94个且都是印刷体结构固定、笔画规范。图1是车牌号码中使用的全部字母和数字的图像。这些字符的结构在水平方向有三种类型左右对称、左大右小、左小右大。在竖直方向同样有三种结构即上下对称、上大下小、上小下大。如车牌号码中使用的数字"8"就属于左右对称且上下对称。

  从图1可以看出全部字母和数字的笔画共有两大类直笔画和弧笔画。直笔画又可分为横笔画、竖笔画、左斜笔画(相当于汉字笔画中的"撇")和右斜笔画(相当于汉字笔画中的"捺")。弧笔画是一条曲线段本文将其分为两类开弧笔画和闭弧笔画。所谓开弧笔画指该弧笔画没?#34892;?#25104;封闭环如字母"C"。而闭弧笔画则形成一个封闭的环如数字"0"。

全部字母和数字的笔画

      根据字符图像的这一特点本文采用?#29575;?#26041;法对字母和数字进行逐级分类形成一棵识别判定树每个字符就是一个叶子

  (1)首先在待识别的字符图像中搜索封闭环的数量和位置。

  (2)根据搜索到封闭环的结果判断字符所在的类封闭环字符类、双封闭环字符类、无封闭环字符类。 (3)针对每一类分别进行处理。

  (4)双封闭环字符只有"8"和"B"因此只要抽取竖笔画即可区分出这两个字符。"B"的左半部分有一长竖而"8"没有。

  (5)单封闭环的字符有"A"、"D"、"O"、"P"、"Q"、"R"、"0"、"4"、"6"和"9"。根据封闭环的位置将这些字符分成三类封闭环在上部封闭环在下部和封闭环在中间然后再根据结构特点和抽取的笔画特征进行识别。

  封闭环在上部的字符有"P"、"R"和"9"。如果待识别字符图像上半部分有一个封闭环则从左半部分抽取竖笔画若左侧部?#32622;?#26377;竖笔画则该字符为"9"若在左半部分抽取到竖笔画继续抽取右斜笔画抽取到右斜笔画该字符为"R"?#29615;?#21017;为"P"。

  封闭环在下部的字符有"A"、"4"和"6"。如果待识别字符图像下半部分有一个封闭环则从右半部分抽取竖笔画若右侧部分有竖笔画则该字符为"4"若在右半部?#32622;?#26377;抽取到竖笔画继续抽取横笔画抽取到横笔画该字符为"A"?#29615;?#21017;为"6"。

  封闭环在中间的字符有"D"、"O"、"Q"和"0"。?#23548;?#24212;用中"O"和"0"的图像完全相同可以作为同一个字符处理。如果待识别字符图像中间有一个封闭环则首先利用上下对称特点判断是否为"Q"若上下对称则为"0"("O")或"D"然后按照左右对称特征区分字符"0"和"D"。

  (6)无封闭环的字符有"C"、"E"、"F"、"C"、"H"、"J"、"K"、"L"、"M"、"N"、"S"、"T"、"U"、"V"、"W"、"X"、
"Y"、"Z"、"l"、"2"、"3"、"5"和"7"通过抽取笔画对这些字符进行识别具体步骤如下

  , 抽取横笔画和竖笔画。

  , 若待识别字符图像没有横笔画和竖笔画则该字符为"S"、"V"或"X"。

  , 若待识别字符图像只有横笔画而没有竖笔画则该字符为"2"、"3"、"7"或"Z"。

  , 若待识别字符图像只有竖笔画而没有横笔画则该字符为"1"、"C"、"J"、"K"、"M"、"N"、"U"、"W''或"Y"。

  , 待识别字符图像既有横笔画又有竖笔画的字符为"5"、"E"、"F"、"C"、"H"、"l"或"T"。

  "S"、"V"和"X"的识别。抽取左斜笔画和右斜笔画"S"没有这两种笔画从而可识别出"S"。"X"的两条斜笔画交点位于字符图像的中间位置而"V"的两条斜笔画相交于字符图像的下部以此识别"X"和"V"。

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