超级大乐透开奖时间
车牌识别技术(Vehicle License Plate RecognitionVLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息含汉字字符英文字母阿拉伯数字及号牌颜色进行处理的技术车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一应用十分广泛它以数字图像处理模式识别计算机视觉等技术为基础对摄像机所拍摄的车?#23601;?#20687;或者视频序列进行分析得到每一辆汽车唯一的车牌号码从而完成识别过程通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理交通流量控制指标测量车辆定位汽车防盗高速公路超速自动化监管闯红?#39057;?#23376;警察公路收费站等等功能对于维护交通安全?#32479;?#24066;治安防止交通堵塞实现交通自动化管理有着现实的意义
汽车牌照号码是车辆的唯一身份标识牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实?#21046;?#36710;身份的自动登记及验证这项技术已经应用于公路收费停车管理称重系?#22330;?#20132;通诱导交通执法公路稽查车辆调度车辆检测等各种场合
以下列举了几种应用方式
监测报警
对于纳入黑名单的车辆例如被通缉或挂失的车辆?#26041;?#36153;车辆未年检车辆肇事逃逸及违章车辆等只需将其车牌号码输入到应用系统中车牌识别设备安装于指定的路口卡口或由执法人员随时携带按需要放置系统将识?#20102;?#26377;通过车辆的牌照号码并与系统中的黑名单比对一旦发?#31181;?#23450;车辆立刻发出报警信息系统可以全天不间断工作不会疲劳错误率极?#20572;?#21487;以适应高速行驶的车辆可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通整个监视过程中司机也不会觉察保密性高应用这种系统将极大地提高执法效率
超速违章处罚
车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚一般用于高速公路具体应用是在路上设置测速监测点抓拍超速的车辆并识别车牌号码将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口在各出口设?#20040;?#32602;点用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理与传?#36710;?#36229;速监测方式相比这种应用可?#36234;?#30465;警力降低执法人员的工作强度而且安全高效隐蔽司机需时刻提醒自己不能超速极大地减少了因超速引发的事?#30465;?BR>车辆出入管理
将车牌识别设备安装于出入口记录车辆的牌照号码出入时间并与自动门栏杆机的控制设备结合实现车辆的自动管理应用于停车场可以实现自动计时收费?#37096;?#20197;自动计算可用车位数量并给出提示实现停车收费自动管理节省人力提高效率应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区对?#24708;?#37096;车辆实现自动计时收费在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合自动地客观地记录本单位车辆的出车情况H3智在通行管理系统采用了车牌识别技术达到不停车免取卡?#34892;?#25552;高车辆出入通行效率
自动放行
将指定的牌照信息输入系统系统自动地识?#36742;?#36807;车辆的牌照并查询内部数据库对于需要自动放行的车辆系统驱动电?#29992;?#25110;栏杆机让其通过对于其它车辆系统会给出警示由值勤人员处理可用于特殊单位如军事管理区保密单位重点保护单位等路桥收费卡口高级住宅区?#21462;?BR>高速公路收费管理
在高速路的各个出入口安装车牌识别设备车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料结合出入口资料实现收费管理这种应用可以实现自动计费并可防止作弊避免了应收款的流失
高速公路已开始实施联网收费随着联网?#27573;?#30340;扩大不同车型的收费差额也越来越高司机利用?#38047;?#25910;费系?#36710;?#28431;洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法
计算车辆旅行时间
在交通管理系统中可?#36234;?#36710;辆在?#31243;?#36947;路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数安装车牌识别设备于道路的起止点识?#20102;?#26377;通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间
牌照号码自动登记
交通监管部门每天都要处理大量的违章车?#23601;计?#19968;般由人工辨识车牌号码再输入管理系统这种方式工作量大容易疲劳误?#23567;?#37319;用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率这种功能可用于电子警察系?#22330;?#36947;路监控系?#36710;取?BR>车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数?#20013;?#21495;做到一卡一车车牌识别的优势在于可?#22253;?#21345;和车对应起来使管理提高一个档次卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用杜绝一卡多车使用的漏洞提高物业管理的效益同时自动比?#36234;?#20986;车辆防止偷盗事件的发生升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片作为档案保存可以为一些纠纷提供有力的证据 方便了管理人员在车辆出场时进行比对大大增强了系?#36710;?#23433;全性
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码牌照颜色自动识别的模式识别技术通过对图像的采集和处理完成车牌自动识别功能能从一幅图像中自动提取车牌图像自动分割字符进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)摄像设备照明设备图像采集设备识别车牌号码的处理机(如计算机)?#21462;?BR>  车牌识别仪应用示意图
车牌识别仪应用示意图
2识别原理识别流程
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码
  车牌识别流程示意图
牌照颜色自动识别的模式识别技术其硬件基础一般包括触发设备监测车辆是否进入视野摄像设备照明设备图像采集设备识别车牌号码的处理机如计算机等其软件核心包括车牌定位算法车牌字符分割算法和光学字符识别算法?#21462;?#26576;些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测图像采集车牌识别等几部分(如图1所示)当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元采集当前的视频图像车牌识别单元对图像进行处理定位出牌照位置再将牌照中的字符分割出来进行识别然后组成牌照号码输出
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测红外检测雷达检测技术视?#23548;?#27979;等多种方式采用视?#23548;?#27979;可以避免破坏路面不必附加外部检测设备不需矫正触发位置节省开支而且更适合移动式便携式应用的要求
系统进行视频车辆检测需要具备很高的处理速度并采用?#21028;?#30340;算法在基本不丢帧的情况下实现图像采集处理若处理速度慢则导致丢帧使系统无法检测到行驶速度较快的车辆同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理影响系统识别率因此将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度
号码识别
为了进行车牌识别需要以下几个基本的步骤
1) 牌照定位定位图片中的牌照位置
2) 牌照字符分割把牌照中的字符分割出来
3) 牌照字符识别把分割好的字符进行识别最终组成牌照号码
车牌识别过程中牌照颜色的识别依据算法不同可能在上述不同步骤实现通常与车牌识别互相配合互相验证
1) 牌照定位
自然环境下汽车图像背?#26696;?#26434;光照不均匀如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键首先对采集到的视频图像进行大?#27573;?#30456;关搜索?#19994;?#31526;合汽车牌照特征的若干区域作为候选区然后对这些侯选区域做进一步分析评判最后选定一个最佳的区域作为牌照区域并将其从图象中分离出来
2) 牌照字符分割
完成牌照区域的定位后再将牌照区域分割成单个字符然后进行识别字符分割一般采用垂直投影法由于字符在垂直方向?#31995;?#25237;影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近并且这个位置应满足牌照的字符书写格式字符尺寸限制和一些其他条件利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果
3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小然后与所有的模板进行匹配选择最佳匹配作为结果基于人工神经网络的算法有两种一种是先对字符进行特征提取然后用所获得特征来?#30423;?#31070;经网络分配器另一种方法是直?#24433;?#22270;像输入网络由网络自动实现特征提取直至识别出结果
实际应用中车牌识别系?#36710;?#35782;别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关牌照质量会受到各种因素的影响如生锈污损?#25512;?#21093;落字体褪色牌照被遮挡牌照倾斜高?#32451;?#20809;多牌照假牌照等等实际拍摄过程也会受?#20132;?#22659;亮度拍摄方式车辆速度等等因素的影响这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率也正是车牌识别系?#36710;?#22256;难和挑战所在为了提高识别率除了不?#31995;?#23436;善识别算法还应该想办法克服各种光照条件使采集到的图像最利于识别
3技术路线采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常?#21450;?#25324;车?#23601;?#20687;采集车牌定位字符分割光学字符识别输出识别结果5个步骤车?#23601;?#20687;的采集方式决定了车牌识别的技术路线国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响也不会对环境产生新的电子污染属于绿色环保技术
自然光路线是指白天利用自然光线夜间采用辅助照明光源用彩色摄像机采集车辆真彩色图像用彩色图像分析处理方法识别车牌自然光真彩色识别技术路线与人眼感光习惯一致并且真彩色图像能够?#20174;?#36710;辆及其周围环境真实的图像信息不仅可以用来识别车牌照而且可以用来识别车牌照颜色车流量车型车颜色等车辆特征用一个摄像机采集的图像同时实现所有前端基本视频信息采集识别和人工辅助图像取证判别可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口
红外光路线是指利用车牌反光和红外光的光学特性用红外摄像机采集车辆灰度图像由于红外特性车?#23601;?#20687;上几乎只能看见车牌然后用黑白图像处理方法识别车牌950nm的红外照明装?#27599;?#25235;拍到很好的反光车牌照图像因红外光是不可见光它不会对驾驶员产生视觉影响另外红外照明装置提供的是不变的光所抓拍的图像都是一样的不论是在一天中最明亮的时候还是在一天中最暗的时候唯一的例外是在白天有时会看到一些牌照周围的细节这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的不能获取整车图像并?#24050;现?#20381;赖车牌反光材料
4技术特点车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分其应用十分广泛它以计算机视觉处理数字图像处理模式识别等技术为基础对摄像机所拍摄的车?#23601;?#20687;或者视频图像进行处理分析得到每辆车的车牌号码从而完成识别过程通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理盗抢车辆管理高速公路超速自动化管理闯红?#39057;?#23376;警察公路收费管理等等功能对于维护交通安全?#32479;?#24066;治安防止交通堵塞实现交通全自动化管理有着现实的意义
我国标?#35745;?#36710;牌照是由汉字英文字母和阿拉伯数字组成汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别汉字的识别增加了识别的难度
我国汽车车牌的悬挂位置不统一
其他国家的汽车牌照格式(如汽车牌照的尺寸大小牌照上字符的排列等)通常只有一种而我国则根据不同车辆车型用途规定了多种牌照格式分为普通车轿车使馆车警车军车等并且通常汽车牌照中也分大车和小车
我国汽车牌照的底色和字符颜色有多种组合我们日常生活中常见的有蓝?#35013;?#23383;车牌?#39057;?#40657;字车牌以及白底黑字车牌等?#21462;?BR>5体系结构一个车牌识别系?#36710;?#22522;本硬件配置是由摄像机主控机采集卡照明装置组成而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成
车牌识别系统于是出现了两种产品形式一种是软硬件一体或者用硬件实现识别功能模块形成一个全硬件的车牌识别器例如DSP另外一?#20013;?#24335;是开放式的软硬件体系?#20174;?#20214;采用标准工业产品软件作为?#24230;?#24335;软件两种产品形式各有优缺点开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品运行维护容易掌握备品备件采购可以从任何一家产商获得不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品永久失效或采购困难而软硬件一体式产品对于使用者操作产品时更易操作及控制对于后期的维护调试也更易于掌握
6触发方式车牌识别系统有两种触发方式一种是外设触发另一种是视频触发
外设触发工作方式是指采用线圈红外或其他检测器检测车?#23601;?#36807;信号车牌识别系统接受到车辆触发信号后采集车?#23601;?#20687;自动识别车牌以及进行后续处理
视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术实时检测车道上车辆移动状况发现车?#23601;?#36807;时捕捉车?#23601;?#20687;识别车牌照并进行后续处理视频触发方式不需借助线圈红外或其他硬件车辆检测器
1)间接法:指通过识别安装在汽车?#31995;IC卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息IC卡技术识别准确度高运行可靠可以全天候作业但它整套装置价格?#27735;?#30828;件设备十分复杂不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快准确度高可靠性强以及成本?#31995;?#31561;优点但是对于扫描器要求很高此外二者都需要制定出全国统一的标准并且无法核对车条形码是否相符也是技术上存在的缺点这给在短时间内推广造成困难
2)直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法是一种无源?#25512;?#36710;牌照智能识别方法能够在无任何专用发送车牌信号的车载发射设备情况下对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别与间接法识别系统相比首先这种系统节省了设备安置及大量资金从而提高了经济效益;其次由于采用了先进的计算机应用技术所以可提高识别速度较好地解决实时性问题;再次它是根据图像进行识别所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误而其他方法是难以与人交互的
直接法一般有图像处理技术传统模式识别技术及人工神经网络技术
1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究最早始于80年代但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行?#33268;P?#24182;且通常仅采用简单的图像处理技术来解决并?#25381;行?#25104;完整的系统体系识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像然后交给计算机进行简单的处理并且最终仍需要人工干预例如车辆牌照中省份汉字的识别问题1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的根据汉字的投影直方图选取浮动闭值抽取汉字在竖直方向的峰值利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图选取?#23454;?#38381;值进行量化处理后形成一个变长链码再用动态规划法求出与标准模式链码的最小距离实现细分米完成汉字省名的自动识别
2)传统模式识别技术传统模式识别技术指结构特征法统计特征法?#21462;?0年代由于计算机视觉技术的发展开始出?#21046;?#36710;牌照识别的系统化研究1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系?#22330;?#35813;系统分为图像分割特征提取和模板构造字符识别等三个部分利用不同闽值对应的直方图不同经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值?#27573;?#20174;而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符
3)人工神经网络技术近几年来计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题例如1994年M.M.M.FANHY等?#32479;?#21151;地运用了BAM神经网络方法对车牌?#31995;?#23383;符进行自动识别BAM神经网络是?#19978;?#21516;神经元构成的双向联想式单层网络每一个字符模板对应着唯一个BAM矩阵通过与车牌?#31995;?#23383;符比较识别出正确的车牌号码
这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题[3]
7技术指标从技术上评价一个车牌识别系统有三个指标即识别率识别速度和后台管理系?#22330;?#24403;然前提是系统要能够稳定可靠的运行
识别率
一个车牌识别系统是否实用最重要的指标是识别率国际交通技术作过专门的识别率指标论述要求是24小时全天候全牌正确识别率85%95%
为了测试一个车牌识别系统识别率需要将该系统安装在一个实际应用环境中全天候运行24小时以上采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来以便调取查?#30784;?#28982;后还需要得到实际通过的车?#23601;?#20687;以及正确的人工识别结果之后便可以统计出以下识别率
1自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系?#36710;?#35782;别率诸如可信度误识?#23454;?#37117;是车牌识别过程中的中间结果
识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求一个识别率很高的系统如果需要几秒钟甚至几分钟才能识别出结果那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义例如在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间速度是这一类应用里减少通行时间避免车道堵车的有力保障
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内越快越好
后台管理
一个车牌识别系?#36710;?#21518;台管理体系决定了这个车牌识别系统是否好用必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的因为车牌照污损模糊遮挡或者天气也许很糟下雪p冰雹p大雾等等后台管理体系的功能应该包括
1识别结果和车?#23601;?#20687;数据的可靠存储当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失同时便于事后人工排查
2?#34892;?#30340;自动比对和查询技术被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对最?#36873;?#30340;比对结果
3一个好的车牌识别系统对于联网运行还需要提供实时通信网络安全远程维护动态数据交换数据库自动更新硬件参数设置系统?#25910;?#35786;断
8选购准则重视稳定度
随着产品算法与业者的技术提升整合早就不是重要的话题现阶段最需要注意的重点反而是稳定度稳定度的定义是在一个既定的车速?#27573;?#20869;不会让必须达到的准确度因外在环境影响而产生过大的误差[4]例如一个车牌系统在白天有90%以?#31995;?#20934;确度到了傍晚就降到80%夜间又降到70%这种不稳定的系统比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合因为使用者会认为既然白天的辨识率有90%那全天候的准确?#35782;?#35201;达到90%才合理这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击冰雹浓雾区段等)与架设环境限制(高度限制风大摇晃限制不容?#33258;?#21463;人为破坏等)[4]确实实测
几乎每家都宣称拥有高辨识率但为了避免事后因为双方对产品?#29616;?#26377;差异而将运作不良的责?#20301;?#30456;推托用户在采购车牌辨识系统时不妨要求实地测试而且测试时间最好超过两个礼拜比较能判断辨识结果是否言过其实因为台湾是一个多变的环?#24120;?#20004;个礼拜应?#27599;?#20197;对于场域可能影响辨识?#23454;那?#24418;大约掌握了八成如果只是测一天甚至几个小时是无法了解的[4]另外车牌辨识既然是系?#22330;保?#24403;中软硬件架构的好坏当然会影响呈现的结果至于什么样的软件跟硬件适合什么样的环?#24120;?#36825;就必须因环境而异因为不同的应用环?#24120;?#23545;于辨识?#23454;?#35201;求未必相同而这就必须靠经验累积[4]尽管市场上有?#33267;?#24635;总的车牌辨识系统用对产品与架构可以省去很多的冤枉钱跟时间但更重要的是工程?#36867;?#31995;统整合商需要多方配合及了解而不是一味的只看重某厂牌比较好比较便宜凡事货比三家不吃亏[4]此外车牌辨识系统能否发挥最大效用除了软件技术之外与摄影机及现场施工能力也有很大的关系使用者可要求厂商至现场勘查后提出建置规划方案先评估应该架设的地点摄影机架设角度是否需要架设辅助光源等再提出报价藉由这些动作除了得以事先评估业者的能力用户本身?#37096;?#20197;达到产?#36153;?#20064;及?#36867;盗罚?#26085;后管理时会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施
上海誉澄智能科技有限公司智能系统事业部 All rights reserved 地?#32602;?#19978;海金沙江西路1075弄1号写?#33268;? 
电话 021-59786133 18621810519(24小时)   ?#27663;䣺[email protected]  QQ529131638 9223677 9603426 沪ICP备10219392号  

沪公网安备 31011402002854号

更多
͸ʱ
һţͼ 㶫11ѡ5ƽ̨ ƵƯ˼ ɣ»Ʊ 12©5 򾺲ʷ* p2pͶƽ̨ 10ֿͼ ָ֤ͼ Ʊʵʱѯ