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                              停车场管理系统车牌识别系统存在的问题

摄像机技术有待提高

各个摄像机厂家虽针对道路监控研发出相应的产品并特别针?#36234;?#36890;的特殊要求进行改进但由于道路监控中摄像机长期处于室外受环境因素影响较大因此不仅要求其清晰度高还要求适应性强神州数码叶韶光举例说应用在卡口车牌识别的使用环境相?#36234;?#22797;杂有的是国道有的是省道有的是县道而不同的使用环境车辆的行驶速度不同这对摄像机的快门速度设定要求就较高不仅要便于使用者安装调试还要求快门速度设定更加准确以适应不同的使用场所针对此方面应用神州数码AMPON推出的摄像机设计有Traffic交通专用功能可针对不同道路的使用场合通过固定模式来确定快门速度简化使用者的调试工作而快门速度细分也可适用于更多的场合

另一方面值得注意的是北方冬天的雨雪及大雾天气时有发生在这?#26234;?#20917;下道路监控摄像机的清晰度就会存在很大问题因此不少厂家设计了透雾功能但神州数码叶韶光表示现在市面上出现的多为黑白透雾功能但此种会损失掉车牌的颜色因此神州数码AMPON特别研发了彩色透雾通过特有的侦测电路自动侦测画面中的灰度雾像数据针对有雾画面进行独特的处理实时调整图形的动态范围曲线强化色彩还原度提供更为真实的监控画面

高清晰但带来其它问题

目前的智能交通系统已从标清系统逐步过渡到高清系统高清系?#36710;?#20248;势不言而喻但天地伟业孙涛则认为高清图片由于图片覆盖面广可能会同时在图片中出现多个车牌的识别问题但更为重要的是高清数据量过大不仅会出现处理速度过慢的问题还会因对资源占用需求过大难以实现高清视频流识别这些都是车牌识别系统在高清系统中面临的新问题

破损污旧车牌识别?#35759;?#36739;大

车牌在使用?#25913;?#20043;后难免会出现污染和磨损等现象而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的车牌因此在?#23548;?#29615;?#25345;У?#38754;对破损污旧的车牌如何提高车牌识别系?#36710;?#35782;别能力也是?#23548;市?#35201;解决的问题

?#21644;?#33931;辉举例说如在山西陕西等长期拉煤的车辆由于?#26174;?#20250;将车牌挡住一部分或还有故意挡住车牌针对这?#26234;?#20917;车牌识别系统是无法识别的因为它仅是一项对已有图像的识别技术并不包含有透视能力因此如何在视频流中既有干扰又有污损的情况下定位和识别车牌?#24708;?#21069;车牌识别系统需要进一步完善和发展的

北京文安何茂林表示针对这方面问题目前解决的方法是要提高车牌识别系?#36710;?#35782;别率目前主要采用的方法是在视频流中首先对车体进行判断随后对车牌进行初定位并进行判断在对车牌进行精确定位后通过算法对车牌进行字符和数字识别以得到车牌的信息但此种方式主要取决于算法的精确度因此算法的好坏是至关重要的

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